圖像分割算法是用于農產品光電檢測分級分類的基礎任務，傳統算法的優勢在于結構簡單，，但對復雜環境的適應性較弱。深度學習方法受到環境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問題。在實際使用中，深度學習由于性能問題尚無法完全取代傳統算法，使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。
農藥殘留生物化學測定方法：農藥速測卡法，農藥殘留分光光度法(抑制率法)。速測卡法檢測原理：醋酶可催化靛酚酮(紅色)水解為與靛酚(藍色)有機磷或氨基甲酸脂類農藥對酯酶有抑制作用，使催化、水解，變色的過程發生改變，由此判斷樣品中是否含有過量有機磷或氨基甲酸酯類農藥的殘留。分析步驟：A.提取：干凈的菜樣品---剪碎(1CM左右見方)---取5g于帶蓋瓶中---加純凈水或緩沖溶液(l0mL)---震搖(50次)---靜置(2min以上)。B.預反應：取一片速測卡，用白色藥片沾取提取液，放置10min以上進行預反應，有條件時在37℃恒溫裝放置中10min.預反應后的藥片表面必須保持濕潤。C.反應：將速測卡對折，用手捏3min或用恒溫裝置恒溫3min，使紅色藥片與白色藥片疊合發生反應 d.每批測定應設一個純凈水或緩沖液的空白對照卡。
廣泛運用于大部分都用在蔬菜水果，新鮮水果，荼葉，糧食作物，農副食品等食品類中有機磷和氨基甲酸酯類農藥殘余的快速檢測;除此之外還可用以蔬菜水果茶生產制造產業基地和農貿市場批市場銷售當場檢驗，餐飲店，院校，飯堂，家中蔬菜水果生產加工前的安全性速測等。大家在悄無聲息中吃著帶有殘余農藥和有危害于身體健康的化學物質的食材，不可以排出來身體的，便會被停留在人體內，立即傷害身體健康，導致內臟硬底化，萎縮，功能降低和發育不全等病癥。
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